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从我开始第一笔真正的交易开始,我从来没有看过30分钟以下的图表。


  刚进门的时候,有朋友自创了一个短线炒作方法,但不到一年时间,就没有超过1万美元。


  这更让我相信,我不看短周期图。


  噪音太大。


  无论形态和走势,都不能很好的把握。


  我从国外一些论坛了解到,很多朋友开发了很多交易系统,以15分钟为主要交易图。


  我常常在看到15分钟的交易系统后,马上就把它扔掉。


  这几天,一位从事金融行业一段时间的朋友告诉我一个事实,在一家外汇经纪商,有不下几千个账户,平手的不到200个,稳定盈利的不到50个。


  道氏指数/趋势我一直在想,那些一直在15分钟图上画线的朋友,是否看过股市晴雨表、道氏理论、股市趋势技术分析。


  曾经有朋友在我的博客上评论说:/道氏理论,不仅仅是针对股市的。


  移动平均线和由移动平均线得出的趋势指标,包括趋势线的画法,都是趋势理论和股市的具体表现和方法。


  /可见,这位朋友居然说史氏理论和趋势理论是两码事!对于这样一个没有学习过的人,我感到非常无奈。


  这也反映出很多人用道氏理论是没有用的。


  从道氏理论建立到现在,每一次所谓的走势都是以日本地图为基础的。


  如果我们翻看他们当时写的书,就会越来越清楚。


  什么是趋势?趋势是一天内形成的吗?是在几个小时内形成的吗?早年做过期货的朋友都知道,一天之内有很多快速的涨跌,一个小时之内来回几十元,问题是,如何把握这样的行情我真希望自己是神仙,能控制价格。


  但我觉得教训(李森)就这样把巴陵银行送走了。


  很多朋友都在抱怨,说假突破和真突破难分。


  我一问,他说,在一小时图中,一个上升通道被突破了,十几个点后又跑回来了。


  我常常一笑而过。


  换句话说,我遇到了更可笑的事情。


  朋友说:/我从来没有见过天图上面的东西。


  你今天说了,然后我就看了一下/。


  我一听,十分惊讶。


  朋友提到,他用波浪来判断15分钟内的形态和趋势。


  波浪理论的来源,或者说学习波浪理论的第一步,就是道氏理论。


  为什么说是道氏理论呢?因为/道氏理论/是最早的技术分析,也是最早提出/趋势/概念的。


  波浪理论就是要为这个趋势设定一个模式。


  这样一来,涉及到趋势的时候,就涉及到时间,一个趋势不可能在一天之内形成。


  一些好的文章,包括很多运用波浪理论的案例,都是在日线图上奇怪的操作。


  道理不难懂,但不懂就难说了。


  判断15分钟内的走势,我没有发现高手能做得很好。


  但有一两次,据说短期的都不好。


  D-查理不是那么勤奋的人。


  每天一根蜡烛我猜想,很多朋友都是懒得读书,或者不认真读书。


  我也有理由怀疑,很多朋友都没有读过日本烛台图这本书。


  大家都知道烛台图的起源是18世纪小日本的本间宗久发明的,也有坂田战斗的说法。


  原来这个蜡烛是本间宗久用来记录大米的走势的。


  我们可以分析一下,到时候会不会把蜡烛精确到小时。


  注意,当时的交易数量绝对不会是几万。


  按照书上的说法,大概有1300多人,这是小波动,不会很大,或者说大波动不会很多。


  而且,我相信,没有人一天画几十根蜡烛。


  所以,很明显,一天一支蜡烛。


  我希望大家能够理解这句话,因为这句话非常重要。


  更准确的说,我做了几年的交易,我就是明白这个道理。


  一天只有一根蜡烛。


  当我们在追逐非农数据、通胀数据等的时候,是不是觉得有些迷茫?正如书中所说,所有的蜡烛都应该用在日线图上。


  一天只有一根蜡烛,为什么我们每天都要交易?如果说蜡烛是基于人的判断,或者更广泛的说,技术分析是基于而这一点外汇交易世界也非常重要。


  巴菲特在一次采访中被问到


  他在什么时候会愿意把他持有的所有美元换成另一种货币?而他的回答是:/可能是瑞郎危机发生的时候/。


  他认为,一种货币的未来掌握在政府手中,政府管理是最关键的问题。


  发行货币的政府和中央银行是否有能力和信誉来执行可靠的货币政策?标普500指数在全天大多数时间都动荡不定。


  由于房价上涨遏制了需求,美国新屋销售指标下滑幅度超过预期,其他数据则显示,消费者信心出现今年以来首次下滑,通胀担忧和失业率居高不下可能会抑制消费者信心的改善。


  美联储副主席克拉里达表示,价格压力“将在很大程度上被证明是暂时的”,芝加哥联储主席埃文斯、美联储负责监管的副主席RandalQuarles和其他三位美联储官员本周也淡化了高通胀将持续存在的风险。


  不过,投资者仍担心如果经济数据继续显示价格压力,美联储将会维持刺激政策多久。


  EvercoreISI投资组合策略主管Dennis表示,“数据仍然表现出‘波动性’,随着大流行病消退以及与之相关的不确定性,这种波动性应该在意料之中。


  ”

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